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IA aplicada a la mejora de la productividad comercial – Primicia para Ibergroup

  • Más tiempo para vender: reducción del tiempo empleado en preparación, gestión administrativa, elaboración de documentos y organización de información.

  • Mejor seguimiento comercial: mayor sistemática en el seguimiento de clientes, oportunidades, reuniones y tareas pendientes.

  • Mayor aprovechamiento de la cartera de clientes: identificación de clientes inactivos, segmentos prioritarios y oportunidades comerciales a partir de los datos disponibles.

  • Mayor productividad del equipo: incorporación de plantillas, asistentes y procedimientos reutilizables que facilitan una forma de trabajo más rápida, homogénea y eficiente.

Inscripción aquí

Fechas
Del 5 al 21 de noviembre de 2026 | Mínimo alumnos: 15
Duración
13 horas (8h online + 5h webinar)
Nivel
Fuerza Comercial
Claustro
Andimac
Para quién:

Fuerza comercial: vendedores, técnicos comerciales, responsables de zona, gestores de cuentas y profesionales vinculados a la atención y gestión de clientes de la distribución profesional.

Objetivos:

  • Incorporar la Inteligencia Artificial al trabajo comercial diario, facilitando tareas como la preparación de visitas, el seguimiento de clientes, la redacción de comunicaciones o la generación de argumentarios.

  • Mejorar la productividad de la fuerza comercial, reduciendo el tiempo dedicado a tareas repetitivas, administrativas y de organización.

  • Aprovechar mejor la información comercial disponible para priorizar clientes, detectar oportunidades y mejorar la toma de decisiones.

  • Crear nuevas formas de trabajo más ágiles y eficientes, utilizando la IA como apoyo a los procesos comerciales y a la coordinación interna.

Temario:
  • Unidad de aprendizaje 1. IA para el trabajo comercial: uso práctico de la IA para preparar visitas, redactar emails y seguimientos, crear argumentarios y facilitar las tareas comerciales del día a día.
  • Unidad de aprendizaje 2. IA para mejorar la eficiencia y los procesos comerciales: organización y priorización de tareas, planificación de la agenda, mejora de procesos internos, comunicación entre departamentos y automatización de tareas repetitivas.
  • Unidad de aprendizaje 3. IA para clientes, ventas y oportunidades: análisis de datos de clientes, Excel, CRM y ERP, segmentación de la cartera, detección de oportunidades de venta y uso seguro y responsable de la IA.
Equipo Docente:

Kim Ruiz

Especialista en el análisis, diseño y ejecución de estrategias digitales para mejorar los resultados de negocio de las empresas, así como en la creación y asesoramiento de proyectos digitales tanto para marcas consolidadas como para startups.

Director del Departamento de Servicios de Negocio Digital (Estrategia, Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Analítica de Datos) de Etailers Ecommerce, y Profesor del Master Universitario de Marketing Digital y Redes Sociales, y de los Cursos de Marketing, Ventas y Comunicación con Inteligencia Artificial en el Área de Executive Education de La Salle Universitat Ramon Lull.

Ingeniero de Telecomunicaciones por La Salle Universitat Ramon Llull, Diplomado en Desarrollo Directivo (PDD) por IESE, Master en Dirección y Administración de Empresas por EAE Business School y en Dirección de Marketing y Comunicación por la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), y Master en Inteligencia Artificial por BigSchool.

Enric García Muñoz

Profesional especializado en ciencia de datos, analítica avanzada y comercio electrónico, con una sólida trayectoria en la optimización de estrategias digitales a través del dato. Actualmente se desempeña como Head of Data Knowledge en la firma tecnológica The Etailers y compagina su actividad corporativa con la docencia como profesor del Área de Estadística en la Universitat Pompeu Fabra (UPF). Anteriormente ha trabajado en roles clave de Data Scientist y analista de datos en agencias de marketing y negocios digitales como Cyberclick y SEOCOM. Cuenta con una rigurosa formación técnica que incluye Ingeniería en Tecnologías Industriales por la UPC, un Máster en Data Science por la UOC y un Máster en e-Commerce por La Salle BCN. Su perfil combina una profunda experiencia práctica en la gestión de infraestructuras de datos con una destacada vocación pedagógica ideal para la formación ejecutiva y técnica.

Santi Goicoechea

Director comercial senior con más de 25 años de experiencia liderando estrategias de venta, alianzas y transformación digital en entornos B2B. Actualmente se desempeña como Director de Ventas en la firma tecnológica The Etailers, donde lidera la expansión de ecosistemas de partners, co-selling y capacitación del canal. A lo largo de su carrera ha ocupado posiciones directivas clave en multinacionales como Adobe, donde gestionó Adobe Commerce en Iberia, así como en BMI System y Cegedim. Es graduado en Ingeniería de Sistemas Informáticos y posee una amplia formación ejecutiva internacional en negociación, estrategia de ventas y gestión de marca por prestigiosas escuelas. Asimismo, cuenta con una sólida base técnica en soluciones avanzadas de SaaS, CRM y eCommerce. Su perfil global y su enfoque analítico lo capacitan de forma excelente para la formación directiva.

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